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Flume拓扑结构
Leefs
2022-03-27 PM
863℃
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### 一、简单串联 + Flume Agent 连接 ![03.Flume拓扑结构01.png](https://lilinchao.com/usr/uploads/2022/03/4163071234.png) 这种模式是将多个flume顺序连接起来了,从最初的source开始到最终sink传送的目的存储系统。 此模式不建议桥接过多的 flume 数量, flume数量过多不仅会影响传输速率,而且一旦传输过程中某个节点 flume 宕机,会影响整个传输系统。 ### 二、复制和多路复用 + 单 source,多 channel、sink ![03.Flume拓扑结构02.png](https://lilinchao.com/usr/uploads/2022/03/2653730029.png) Flume 支持将事件流向一个或者多个目的地。这种模式可以将相同数据复制到多个 channel 中,或者将不同数据分发到不同的 channel 中,sink 可以选择传送到不同的目的地。 ### 三、负载均衡和故障转移 + Flume 负载均衡或故障转移 ![03.Flume拓扑结构03.png](https://lilinchao.com/usr/uploads/2022/03/3705953651.png) Flume支持使用将多个sink逻辑上分到一个sink组,sink组配合不同的SinkProcessor 可以实现负载均衡和错误恢复的功能。 ### 四、聚合 + Flume Agent 聚合 ![03.Flume拓扑结构04.png](https://lilinchao.com/usr/uploads/2022/03/1570718578.png) 这种模式是我们最常见的,也非常实用,日常 web 应用通常分布在上百个服务器,大者甚至上千个、上万个服务器。产生的日志,处理起来也非常麻烦。用 flume 的这种组合方式能很好的解决这一问题,每台服务器部署一个 flume 采集日志,传送到一个集中收集日志的flume,再由此 flume 上传到 hdfs、hive、hbase 等,进行日志分析。 *附参考文章来源:* *《尚硅谷大数据之Flume》*
标签:
Flume
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