SparkSQL案例实操（一）

Leefs 2021-11-11 PM 1995℃ 0条

[TOC]

### 一、需求

> 统计每个用户的累计访问次数

要求使用SQL统计出每个用户的累积访问次数，如下表所示：

| 用户id | 月份    | 小计 | 累积 |
| :----- | :------ | :--- | :--- |
| u01    | 2021-01 | 11   | 11   |
| u01    | 2021-02 | 12   | 23   |
| u02    | 2021-01 | 12   | 12   |
| u03    | 2021-01 | 8    | 8    |
| u04    | 2021-01 | 3    | 3    |

*说明：累计访问次数按照月份进行排序，根据每个用户逐月进行累加*

### 二、数据准备

+ **`user_access_count.csv`文件**

```
userid,visitdate,visitcount
u01,2021/1/21,5
u02,2021/1/23,6
u03,2021/1/22,8
u04,2021/1/20,3
u01,2021/1/23,6
u01,2021/2/21,8
u02,2021/1/23,6
u01,2021/2/22,4
```

**说明**

+ **userid：**用户ID
+ **visitdate：**访问时间(年/月/日)
+ **visitcount：**每天访问总数

### 三、实现

#### 3.1 步骤

```
1.修改数据格式,将时间按照月份进行转换（根据需求进行格式化处理）
2.根据每个用户每个月的访问量进行聚合统计
3.按月累计计算访问量
  - 用一个sum开窗函数，对userid进行分组
  - 再通过date时间进行排序即可
```

#### 3.2 代码

```scala
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}

/**
  * @author lilinchao
  * @date 2021/11/11
  * @description 统计每个用户的累计访问次数
  **/
object UserAccessCount {

def main(args: Array[String]): Unit = {

val spark = SparkSession.builder().appName("UserAccessCount").master("local[*]").getOrCreate()
    //读取CSV数据
    val df: DataFrame = spark.read
      .option("header", true)
      .csv("data_sql/user_access_count.csv")
//    df.show()
    //创建临时视图
    df.createTempView("UserAccess")

//2.根据每个用户每个月的访问量进行聚合统计
    spark.sql(
      """
        |select
        |   userid,
        |   date,
        |   sum(visitcount) as usercount
        |from UserAccessDataChange
        |group by userid,date
        |order by userid,date
      """.stripMargin)
//        .show()
        .createTempView("UserAccessGroup")
    //3.按月累计计算访问量
    //用一个sum开窗函数，对userid进行分组,再通过date时间进行排序即可
    spark.sql(
      """
        |select
        |   userid,
        |   date,
        |   usercount,
        |   sum(usercount) over (partition by userid order by date asc) as totalcount
        |from UserAccessGroup
        |order by userid,date
      """.stripMargin).show()
    //关闭连接
    spark.stop()
  }
}
```

**运行结果**

```
+------+-------+---------+----------+
|userid|   date|usercount|totalcount|
+------+-------+---------+----------+
|   u01|2021-01|     11.0|      11.0|
|   u01|2021-02|     12.0|      23.0|
|   u02|2021-01|     12.0|      12.0|
|   u03|2021-01|      8.0|       8.0|
|   u04|2021-01|      3.0|       3.0|
+------+-------+---------+----------+
```

*注：开窗函数也是使用中的一个重难点，本篇将不过多介绍，小编会在后期文章中将单独对它展开来讲*

*附参考文章链接：*

*https://www.cnblogs.com/wanpi/p/14977549.html*

标签: Spark, Spark SQL

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