Scala总结（二）--函数

Leefs 2021-03-10 PM 1190℃ 0条

# 14.Scala总结（二）--函数

### 一、函数的声明和调用

**1.1 函数的声明**

格式

> 权限修饰符  函数名  (参数列表） ： 返回值类型 = { 函数体 }

案例：

```scala
def func(i:Int)  : Unit = {
	println(i)     
}
```

**1.2 函数的调用**

> 函数名（形参类表）

### 二、函数的定义

一共有如下6种情况：

> 无参 *--> 无返回值、有返回值* 
>
> 有参 *--> 无返回值、有返回值* 
>
> 多参 *--> 无返回值、有返回值*

案例：

```scala
object Scala_Method {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
 
    //无参 -- 无返回值
    def func1 () :Unit = {
      println("scala")
    }
//    func1()

//无参 -- 有返回值
    def  func2 () :String = {
      "lilinchao博客"
    }
    val str = func2()
//    println(str)

//有参 -- 无返回值
    def func3 (i : Int ) : Unit = {
      println(i)
    }
//    func3(20)

//有参 -- 有返回值
    def func4 (i : Int) : String = {

"我今年是" + i + "岁"
    }
    val str1 = func4(18)
//    println(str1)

//多参 -- 无返回值
    def func5(name:String,age:Int) : Unit = {
      println(s"name=${name},age =$age")
    }
//    func5("lilinchao博客",18)

//多参 -- 有返回值
    def func6(x:Int,y:Int):Int = {
      x-y
    }
    val i = func6(30,26)
    println(i) //4
  }
}
```

**2.1 可变参数**

**定义：**Scala 允许你指明函数的最后一个参数可以是重复的，即我们不需要指定函数参数的个数，可以向函数传入可变长度参数列表。

**性质**

> + 相同类型的参数出现多个，但是不确定个数时，使用可变参数
> + 表示方式 （i : Int * ） -->变量类型*
> + 可变参数放置在形参类表的最后位置 *-->所以一个形参类列中只能有一个可变形参*
> + 可变形参变量是一个集合，可以通过遍历的方式获取传入的每一个值

代码示例

```scala
def func1(i : Int* ) : Unit = {
    for (m <- i ) {
        println(m)
    }
}
func1(1,2,3,74)
//运行结果：1  2  3  74

def func1(i: Int*): Unit = {
    println(i)
}
func1() //List()
func1(1) //WrappedArray(1)
func1(1, 2, 3, 74) //WrappedArray(1, 2, 3, 74)
```

**2.2 参数列表的默认值**

**性质**

> + scala中函数的参数是使用val进行声明的，所以不可变；
> + scala中函数提供了参数默认值的语法来解决这个不可变的问题；
> + 有默认值的参数，可以在调用函数时不传参数，则此时函数使用的是参数的默认值；
> + 如果调用函数时，给有默认值的参数进行传参数了，那么会将参数的默认值进行覆盖；

+ 问题1：如何给参数进行设定默认值呢？

```scala
//在形参列表中给参数进行初始化
def func3(i : Int = 1) : Unit = {
    println(i)
}
```

- 问题2：如果形参类表中有些有参数，有些没有参数，而且在形参列表中的顺序不是连续，传参数时，如何进行区分是传递给哪个形参呢？

> 原则一：函数在传递参数时，是从左到右依次进行匹配；
>
> 原则二：使用带名参数，指明给哪个参数进行传递参数。

**2.3 带名参数**

调用函数时使用注意事项：

> 1.如果想跳过默认值对参数传参，则需要带名
> 2.因为传参数是按照从左到右的顺序，所以如果前面的形参已经传参数了，那么就可以不需要带名

示例

```scala
def fun4(i :Int , name :String ="lianzhipeng",age : Int, nation : String = "China") : Unit = {

}
fun4(20,age=20)
```

### 三、函数的至简原则

scala中函数的至简原则：能省则省

```scala
def func1 () : String = {
  return "China"
}
```

首先将如上函数进行划分如下7个模块
> 1.    def  ：函数或方法声明的关键字
> 2.  func1  : 函数名
> 3.      () : 形参列表
> 4.  String ：返回值类型
> 5.       = ：赋值操作符号
> 6.      {} ： 花括号，包裹函数体
> 7.  return "China"  : 函数体

*接下就是对这7个部分的省略的原则*

**3.1 return省略**

```
7. return "China"  : 函数体
```

省略原则：当函数需要返回值时，都是将函数体中最后执行的代码作为返回结果，所以可以省略 return 关键字

省略return后代码：

```scala
def func1 () : String = {
  "China"
}
```

**3.2 返回值类型省略**

```
4.  String ： 返回值类型
```

*省略原则：如果编译可以推断出函数类型的返回值类型，则返回值类型可以省略*

省略后代码

```scala
def func1 ()  = {
 "China"
}
```

**3.3 {}省略**

```
6. {} ： 花括号，包裹函数体
```

*省略原则：如果函数体只有一段逻辑代码，那么大括号是可以省略*

理解：什么是一段逻辑代码：经过验证发现 if else 代码可以作为一段代码， for （）循环也可以作为一段代码，但是这种一段代码我们一般不会将{}省略，我们在使用过程中，函数体中只有一行代码且只有一段逻辑时，我们采取省略{}

*优化后：*

```scala
def func1 ()  =  "China"
```

**3.4 形参列表()省略**

*省略原则：当形参列表中没有参数时，可以省略()*

```
3.  () : 形参列表
```

优化后

```scala
def func1 =  "China"
```

说明：声明函数和调用函数是否需要带'()'

> 1. 如果声明的函数没有(),那么调用函数时就一定不能有； 
> 2. 如果声明的函数中有(),那么调用函数时就可以有也可以没有。

特例：如果是将函数以对象的方式赋值给一个变量，那么通过变量调用函数时，()不能省去。

到此为止，是不是发现和变量声明方式及其相似，只是关键字不同。

```scala
def fun = "lilinchao博客"
val name = "lilinchao博客"
```

**3.5 过程函数**

return 与Unit 的区别

> 1. 假如返回值类型是Unit，并且显示定义了，那么函数体的return关键字不起作用。 
>
>    不起作用： 就是Unit不接收你return返回的数据，但是return依然可以起结束函数的作用。
>
> 2. 之前说到return关键字可以省略，是因为return的地方一定是方法执行的最后一段代码'当然可能是多个位置，如条件表达式，不知道走哪个分支，但是每个分支如果执行，都是函数执行的最后一段代码'。
>
>    如果我们显示的声明了return关键词，你的返回值类型就不能省略。

**由此引出了过程函数的概念**

显示声明return，希望返回值是Unit，但又不想显示声明Unit，那么怎么办？

采取省略 `=` 等号的方式实现这个需求。这样的函数，咱们就称为是过程函数。

代码如下

```scala
def fun  {return "zhangsan "}
```

此处的`{}`不能省略，此时return可以用来改变逻辑分支使用。

**3.6 匿名函数**

定义：当只关心代码逻辑，不关心函数名称时，函数名称和def关键字均可以省略，此时，这个函数没有名称和关键字，咱们就称这种函数为匿名函数。

*匿名函数的格式：*

> （形参类表） =>  { 代码逻辑 }

如果代码逻辑只有一行，那么 {} 是可以省略的。

```scala
() => println("zhangsan")
```

匿名函数调用：将匿名函数作为一个对象赋值给一个变量。

示例

```scala
val function =  () => println("zhangsan")
// 调用函数 
function()
```

注意事项：

```scala
() => println("zhangsan")
//将匿名函数赋值给一个变量
val function =  () => println("zhangsan")
// 调用函数 
function()
```

*如上代码是不会被执行的。*

*原因是：第一行代码的匿名函数，因为没有变量来进行接收，那么在编译的过程中，编译器会将匿名函数及后续所有代码编译成一个匿名函数，因为匿名函数在编译中没有被调用，所以被编译到匿名函数中的代码是不会被执行的。*

### 四、函数的高阶用途

**4.1 函数作为值**

*函数可以作为对象赋值给变量。*

一共有两种方式：

```scala
def function1 (name : String , age : Int ) : String = "name=" + name + ",age=" + age
//方式一：使用 "函数名 _" 的方式       
val func = function1 _
println(func("zhangsan", 20))
//方式二：指明变量的类型
//函数类型为：(参数列表每个参数的类型） => 返回值类型
 val func1 : (String,Int) => String = function1
 println(func1("zhangsan", 20))
```

*特别注意*

`val func = function1` 如果没有下划线也没有指明变量的类型，如果右边的函数无参的，则是将计算结果赋值给左边的变量，如果右边的函数有参数的，则直接报错。

**4.2 函数作为参数**

将封装好逻辑的函数，作为参数传递到其他函数中。

格式：

> 函数名（函数名1：函数类型1，函数名2 ： 函数类型）

代码示例

```scala
//准备一个基本函数1
def functions (i : Int) :Unit = println("age=" + i )
//将函数赋值给一个参数
val func = functions _
//准备另外一个函数2
def functions1 (f : Int => Unit , name : String) = f(10)
//调用函数2，并将函数1传入
functions1(func,"zhangsan")
```

注意事项：

我们也可以不声明变量，使用函数名的方式将函数直接传入，此时加和不加下划线都是可以的

```scala
functions1(functions,"zhangsan")
functions1(functions _ ,zhangsan")
```

+ 简化

将函数作为参数传递到另外一个函数中时，如果不关心函数的名称，则此时我们可以使用匿名函数的方式。

> *匿名函数： （形参列表） => {函数体}*

示例代码

```scala
(i:Int) => {println("age=" + i )}
//准备另外一个函数
def functions1 (f : Int => Unit , name : String) = f(10)
//调用函数，并将匿名函数传入
functions1((i:Int) => {println("age=" + i )},"zhangsan")
```

+ 至简原则

```scala
// 1. 如果匿名函数代码只有一行，则可以省略{}
functions1((i:Int) => println("age=" + i ),"zhangsan")

// 2. 如果匿名函数对象的参数类型可以推断出来时，那么匿名函数的参数类型可省略
functions1( (i) => println("age=" + i ),"zhangsan")

// 3. 如果匿名函数的参数列表只有一个或者没有，那么小括号也可以省去
functions1(  i => println("age=" + i ),"zhangsan")

// 4. 如果匿名函数的函数体中的逻辑中只使用一次，则参数可以省略，并使用下划线代替执行的。
functions1(  println("age=" + _ ),"zhangsan")  
```

原因：第一行代码的匿名函数，因为没有变量来进行接收，那么在编译的过程中，编译器会将匿名函数及后续所有代码编译成一个匿名函数，因为匿名函数在编译中没有被调用，所以被编译到匿名函数中的代码是不会被执行的。

*附：*

*参考原文链接：https://blog.csdn.net/qq_39437513/article/details/108674551*

标签: Hadoop, Spark, Scala

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