Elasticsearch集群故障转移

Leefs 2021-02-10 PM 1737℃ 0条

# 03.Elasticsearch集群故障转移

### 一、概念

**1.1 概述**

当Elasticsearch的某个节点出现故障时，集群会进行一系列的操作，用来 保证整个集群的稳定性和数据不被丢失。

当集群中只有一个节点在运行时，意味着会有一个单点故障问题——没有冗余。 幸运的是，我们只需再启动一个节点（进行数据备份）即可防止数据丢失。

**1.2 启动多个节点**

启动第二个节点后，集群状态如图：

![14.Elasticsearch集群故障转移01.png](https://lilinchao.com/usr/uploads/2021/02/3520338218.png)

第二个节点已经加入集群，三个**复制分片(replica shards)**也已经被分配了——分别对应三个主分片，这意味着在丢失任意一个节点的情况下依旧可以保证数据的完整性。

文档的索引将首先被存储在主分片中，然后并发复制到对应的复制节点上。这可以确保我们的数据在主节点和复制节点上都可以被检索。

### 二、集群健康状态

Elasticsearch提供API可以查询集群的健康状况：

```json
GET _cluster/health
```

输出参数：

```json
{
   "cluster_name":          "elasticsearch",
   "status":                "green", 
   "timed_out":             false,
   "number_of_nodes":       2,
   "number_of_data_nodes":  2,
   "active_primary_shards": 3,
   "active_shards":         6,
   "relocating_shards":     0,
   "initializing_shards":   0,
   "unassigned_shards":     0
}
```

通过`status`参数的返回值来查看集群的状态

| 状态值 | 说明                                   |
| ------ | -------------------------------------- |
| green  | 健康状态，指所有的主副分片都可用       |
| yellow | 指所有主分片都正常，但是有副分片不可用 |
| red    | 有主分片不可用                         |

### 四、故障转移过程

集群由3个节点组成，如下所示，此时集群的状态是green

![14.Elasticsearch集群故障转移02.png](https://lilinchao.com/usr/uploads/2021/02/4263039620.png)

如果此时，node1所在的机器宕机导致服务终止，此时集群会如何处理呢？

1. node2和node3发现node1无法响应一段时间后会发起mater选举，比如这里选择node2为master节点，此时由于主分片P0下线，集群的状态会变成red

![14.Elasticsearch集群故障转移03.png](https://lilinchao.com/usr/uploads/2021/02/1247863967.png)

2. node2发现主分片P0未分配，将R0提升为主分片。此时由于所有主分片都正常分配，集群状态变为Yellow。

![14.Elasticsearch集群故障转移04.png](https://lilinchao.com/usr/uploads/2021/02/2745139351.png)

3. node2位P0和P1生成新的副本，此时集群的状态变为绿色

![14.Elasticsearch集群故障转移05.png](https://lilinchao.com/usr/uploads/2021/02/3033685820.png)

### 五、脑裂问题

![14.Elasticsearch集群故障转移06.png](https://lilinchao.com/usr/uploads/2021/02/1714175080.png)

*附：*

[参考文章链接](https://bingxiong.vip/?p=16816#part5)

标签: Elasticsearch

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